KI-Texte erstellen
6 Tipps für Tools & Prompting
- Mit KI-Unterstützung Texte schneller erstellen
- Auch bei der Suchmaschinenoptimierung hilft die KI
- Gezielte Prompting-Techniken verbessern den Output
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Das Potenzial der KI
Spätestens seit dem großen Erfolg von ChatGPT ist die Möglichkeit bekannt, eine Website mit AI bauen zu können. Künstliche Intelligenz (KI) hilft unter anderem beim Erstellen von Texten oder der Wahl eines passenden Designs. Und das kann zu überraschend guten Ergebnissen führen. So können Sie zum Beispiel ohne viel Aufwand und ohne professionelle Hilfe Texte für Ihre Homepage mit KI-Unterstützung schreiben.
Die meisten KI-Tools für die Erstellung von Inhalten basieren auf sogenannten Large Language Models (kurz: LLMs). Large Language Models sind generative Sprachmodelle, die natürliche Sprache verstehen, verarbeiten und generieren können. Die derzeit bekanntesten Beispiele sind ChatGPT von OpenAI und Gemini von Google. LLMs werden mit einer riesigen Datenmenge trainiert. Anhand dieser Daten haben die Modelle gelernt, welche Wörter in welchem Kontext am wahrscheinlichsten auftauchen. Das Gelernte wenden sie auf neue Anfragen von Nutzenden an. Man sollte jedoch beachten, dass sie nicht bewerten, ob die Aussagen wahr oder falsch sind.
Texte mit KI erstellen – die 6 besten KI-Texttools
KI-Tools für die Texterstellung verstehen Anweisungen („Prompts“) in menschlicher Sprache und generieren entsprechend den Vorgaben in Sekundenschnelle Texte. Je nach Tool gibt es dennoch unterschiedliche Schwerpunkte für die Texterstellung und -optimierung.
Hinweis: In jedem Fall sollte der KI-Output durch Menschen kontrolliert und gegebenenfalls nachbearbeitet werden, um sicherzugehen, dass er den Anforderungen entspricht.
1. ChatGPT
Der Chatbot des Anbieters OpenAI ist der Platzhirsch unter den Text-KI-Tools. ChatGPT nutzt eines der derzeit fortschrittlichsten KI-Sprachmodelle (GPT = Generative Pre-trained Transformer). ChatGPT kann aufgrund seiner umfassenden Trainingsdaten und der stetigen Weiterentwicklung (mittlerweile zu GPT-4) eine Vielzahl von Textarten generieren: von Artikeln über Blogbeiträge bis hin zu technischen Berichten. Selbst Coding ist möglich.
2. Neuroflash
Neuroflash bietet eine breite Palette an Funktionen und Textvorlagen, z. B. zur Optimierung von Texten für soziale Medien, Generierung von Produktbeschreibungen und Erstellung von überzeugenden Werbetexten und Blogartikeln. Das Tool arbeitet nach eigener Aussage DSGVO-konform. Das heißt, die eingegebenen Daten werden nicht zu Trainingszwecken des KI-Modells weiterverarbeitet.
3. Writesonic
Writesonic ist speziell für Marketing- und Werbetexte konzipiert, bietet aber auch darüber hinaus eine Vielzahl an Vorlagen für andere Textarten an. Zusätzlich kann die KI Texte in Sekundenschnelle zusammenfassen, kürzen oder umformulieren. Mit Chatsonic verfügt das Tool über einen Chatbot, der aktuelle Google-Suchergebnisse in die Antworten einbezieht.
4. Jasper (ehemals Jarvis)
Jasper ist ein vielseitiges Tool für die Content-Erstellung, das speziell darauf ausgelegt ist, Marketing-Inhalte für verschiedene Plattformen zu generieren und einen starken Fokus auf SEO-Texte hat. Es unterstützt Nutzende bei der Erstellung von suchmaschinenoptimierten Blogposts, Social-Media-Beiträgen, E-Mail-Kampagnen und Werbetexten.
5. Scalenut
Der SEO-Textgenerator Scalenut überzeugt mit einfachen Vorlagen, einer praktischen Erweiterung für Chrome und zudem mit einem Fokus auf die SEO-Aspekte der generierten Texte. Auch die Keyword-Recherche ist mit diesem Tool möglich. Damit ist Scalenut insbesondere interessant für die Erstellung und Optimierung von Online-Texten für Landingpages, die von Suchmaschinen gefunden werden sollen.
6. Writer
Writer nutzt – anders als viele ähnliche Tools – nicht OpenAIs Sprachmodell GPT als Basis, sondern basiert auf eigenen KI-Technologien und verwendet die Eingaben der jeweiligen Anwendenden als Trainingsdaten. So kann das Tool gezielt auf die Bedürfnisse einer Marke oder eines Unternehmens eingehen, was zu anderen – und für manche Einsatzzwecke besser passenden – Ergebnissen führt als bei GPT-basierten Tools.
Einsatz von KI für die Unterstützung im SEO
Künstliche Intelligenz hat neben der reinen Texterstellung auch das Potenzial, die Suchmaschinenoptimierung (SEO) erheblich erfolgreicher und effizienter zu gestalten. Durch Fähigkeit der KI, sehr große Datenmengen zu analysieren, gewinnen Sie und Ihr Unternehmen einen noch besseren Einblick in Suchtrends und können darauf basierend Ihre SEO-Strategie anpassen oder erweitern. Zudem können Sie mithilfe der KI Inhalte präziser auf Zielgruppen zuschneiden. Alle diese Maßnahmen zielen darauf ab, die Performance Ihrer Website – sprich die Rankingpositionen in den Suchmaschinen sowie die Klickraten – zu verbessern. Was leistet die KI im Bereich SEO und Texterstellung?
Content-Optimierung
KI-Textgeneratoren können in der Regel auch Texte analysieren und Empfehlungen z. B. für den Einbau von Keywords sowie die Optimierung von Satzbau und Content-Struktur geben, um die Sichtbarkeit in Suchmaschinen zu erhöhen.
Personalisierung
KI kann dabei helfen, Personas zu erstellen und erleichtert es damit, Inhalte basierend auf dem Verhalten und den Präferenzen der Nutzenden zu personalisieren. Dies kann dazu beitragen, die Nutzendenbindung und -zufriedenheit zu steigern.
Mit KI Suchergebnisse und Wettbewerber analysieren
Durch den zentralen Vorteil der künstlichen Intelligenz, schnell Muster in großen Datensätzen zu erkennen, lassen sich beispielsweise Texte, Produktdaten oder auch Bewertungen von Nutzenden KI-gestützt auswerten und Optimierungsmöglichkeiten der eigenen Strategie ableiten. Hier eine Auswahl an Aufgaben, die sich mit künstlicher Intelligenz effizienter bewerkstelligen lassen.
Automatisierte Content-Analyse
Ein nützlicher Ansatz bei der Erstellung von Inhalten für die Suchmaschinenoptimierung ist, vorab eine KI-gestützte Analyse der Suchergebnisseiten (Search Engine Result Pages, kurz: SERPs) zu relevanten Keywords durchzuführen. So lässt sich etwa toolgestützt eine Textoutline – also eine erste inhaltliche Gliederung mit den wichtigsten Themen, die der Text beschreiben sollte – generieren, die auf einer Analyse der am besten rankenden Seiten basiert. Durch KI-gestützte Textanalysen lässt sich auch schnell erkennen, wo bei Wettbewerbern inhaltliche Lücken sind, indem z. B. die Häufigkeit der Verwendung von relevanten Schlagworten ausgewertet wird. Wer diese Lücken mit dem eigenen Content füllt, hat damit Chancen besser zu ranken.
Sentiment-Analyse (Kundenstimmen)
Die KI-basierte Auswertung der Stimmungen in Kundenbewertungen und Online-Erwähnungen mit Tools wie Microsoft Azure Text Analytics hilft Unternehmen zu verstehen, wie ihre Marke oder Produkte im Vergleich zum Wettbewerb wahrgenommen werden.
Keyword-Recherche mit KI
Die Keyword-Recherche ist ein grundlegender Aspekt der Suchmaschinenoptimierung und dient als Basis für die SEO-Texterstellung. SEO-Tools mit KI-Funktionen vereinfachen diesen Prozess erheblich, indem sie nicht nur relevante Keywords identifizieren, sondern auch Einblicke in deren Wettbewerbsfähigkeit und das Suchvolumen gewähren.
Ahrefs
Dieses Tool nutzt KI, um umfassende Keyword-Datenbanken zu durchsuchen. Es liefert umfangreiche Daten zu den Schlüsselwörtern – z. B. die Keyword-Schwierigkeit (gibt an, wie hoch der Aufwand ist, um mit diesem Keyword hoch gerankt zu werden), Suchvolumen, Suchintentionen und voraussichtliche Klickrate.
SEMRush
SEMRush ist ein etabliertes und umfangreiches SEO-Tool, das auch für die Wettbewerbsanalyse eingesetzt werden kann. Es verwendet KI, um Keyword-Trends oder saisonale Schwankungen zu identifizieren, die für die Optimierung von Webinhalten nützlich sind.
Moz Keyword Explorer
Dieses Tool setzt auf die KI, um Keyword-Vorschläge inklusive Informationen zu Suchvolumen und einer Schätzung der organischen Klickrate zu liefern. Außerdem hilft es Ihnen, Keywords basierend auf Fragen, Präpositionen und Vergleichen zu entdecken.
Wie verwenden Sie KI-Tools für die Keyword-Recherche?
Schritt 1: Zielsetzung definieren
Bevor Sie beginnen, sollten Sie klar definieren, was Sie erreichen möchten. Sie möchten also vielleicht die Sichtbarkeit in Suchmaschinen steigern, den Traffic auf bestimmten Seiten erhöhen oder eine spezifische Zielgruppe konkreter ansprechen. Ihre Ziele bestimmen die Art der Keywords, nach denen Sie suchen sollten. Also wollen Sie z. B. informative Inhalte wie Ratgeber oder Anleitungen bereitstellen, sollte Ihre Keyword-Recherche informational ausgerichtet sein. Wollen Sie eine Transaktion wie z. B. einen Einkauf von Waren herbeiführen, sollte Ihre Keyword-Recherche transaktional ausgerichtet sein.
Schritt 2: Seed-Keywords eingeben
Beginnen Sie Ihre Recherche, indem Sie grundlegende Keywords (sogenannte Seed-Keywords) eingeben, die Ihr Geschäft oder Thema beschreiben. Das Tool verwendet diese Seed-Keywords, um eine breitere Liste von verwandten Keywords zu generieren.
Schritt 3: Keywords analysieren
Analysieren Sie die vorgeschlagenen Keywords hinsichtlich verschiedener Metriken:
- Suchvolumen: Wie oft wird nach dem Keyword gesucht?
- Keyword-Schwierigkeit: Wie schwer wird es sein, für dieses Keyword zu ranken?
- Relevanz: Wie wichtig ist es, dieses Keyword für Ihre Texte zu nutzen, weil es am besten zu den Suchanfragen in Zusammenhang mit Ihrem Thema oder Produkt passt.
Schritt 4: Wettbewerbsanalyse
Schauen Sie sich an, wie Ihre Konkurrenz relevante Keywords nutzt. Viele Tools ermöglichen es Ihnen, die Top-Seiten zu sehen, die für jedes Keyword ranken. So können Sie z. B. effizienter analysieren, welche Inhalte Wettbewerber zu einem Thema erstellen und überlegen, wie sich diese noch verbessern lassen. Die Erkenntnisse können Sie beim Erstellen von KI-Texten nutzen.
Schritt 5: Keyword-Liste erstellen
Erstellen Sie eine Liste von Keywords, die Sie als Ziel für Ihre Inhalte verwenden möchten. Berücksichtigen Sie dabei eine Mischung aus „Long-Tail“-Keywords (spezifische, oft weniger wettbewerbsintensive Phrasen) und „Short-Tail“-Keywords (allgemeinere, oft sehr wettbewerbsintensive Phrasen).
Schritt 6: Inhalte erstellen und optimieren
Nutzen Sie die ausgewählten Keywords, um Inhalte zu erstellen oder bestehende Inhalte zu optimieren. Integrieren Sie die Keywords auf natürliche Weise in Titel, Überschriften, Metabeschreibungen und den Haupttext.
Mit ChatGPT Texte schreiben lassen
Mit Chat GPT KI-Texte zu erstellen, erfordert nicht viel Vorwissen. Der Chatbot wurde entwickelt, um Texte zu generieren, die von Menschen geschriebenen Texten sehr ähnlich und mitunter nicht von ihnen zu unterscheiden sind. So benutzen Sie das Tool:
Schritt 1: Eingabe des Prompts
Um mit ChatGPT KI-Texte zu erstellen, beginnen Sie mit einem klaren und präzisen Prompt. Der Prompt sollte genau beschreiben, was Sie von ChatGPT erwarten.
Schritt 2: Parameter setzen
Definieren Sie zusätzliche Parameter, um die Texterstellung besser zu steuern. Das können z. B. der gewünschte Stil, die Tonalität und spezifische Anweisungen wie das Einbeziehen bestimmter Schlüsselwörter oder das Vermeiden bestimmter Themen sein.
Schritt 3: Generierung starten
Sobald der Prompt eingegeben ist, generiert ChatGPT den Text. Das Modell verarbeitet die Anfrage und produziert eine Antwort basierend auf den gelernten Mustern und Daten
Schritt 4: Überprüfung und Anpassung
Den generierten Text sollten Sie überprüfen und bei Bedarf nachbearbeiten. Ein besonderes Augenmerk sollte auf der inhaltlichen Prüfung liegen, denn ChatGPT kann nicht beurteilen, ob seine eigenen Aussagen wahr sind.
Schritt 5: Verbesserung
Falls notwendig, versuchen Sie den Prompt anzupassen oder lassen Sie ChatGPT bestimmte Abschnitte neu schreiben oder zusätzliche Informationen einbeziehen. Diesen Schritt können Sie mehrfach wiederholen, bis das Endergebnis zufriedenstellend ist.
6 Prompting-Tipps für die KI-Texterstellung
Um Texte mit KI zu erstellen, kommen sogenannte Prompts zum Einsatz. Ein Prompt ist eine schriftliche Anweisung, die in ein Textfeld der künstlichen Intelligenz eingegeben wird, um eine spezifische Antwort oder ein bestimmtes Ergebnis zu erzeugen.
Prompts können von einer einfachen Frage bis zu einer detaillierten Beschreibung reichen, die Stil, Ton, Umfang und spezifische Anforderungen an den zu generierenden Text umfasst. Um die Effektivität Ihrer Prompts zu maximieren und die besten Ergebnisse von ChatGPT zu erhalten, können die folgenden Tipps hilfreich sein.
| 1: Seien Sie präzise in Ihrer Anfrage | Je klarer und genauer Ihre Anweisungen, desto brauchbarer sind in der Regel die Antworten von ChatGPT. Vage Anfragen führen oft zu sehr oberflächlichen oder unerwünschten Ergebnissen. |
| 2: Setzen Sie Kontext ein | Wenn Ihr Thema oder Ihre Anfrage spezifischen Kontext benötigt (z. B. wenn ein Text sich an eine spezielle Zielgruppe richten soll), schließen Sie diese Informationen in den Prompt ein. |
| 3: Definieren Sie den gewünschten Stil und Ton | Geben Sie an, in welchem Stil und Tone of voice der Text geschrieben werden soll: z. B. formal, informell, wissenschaftlich, werbend oder humorvoll. |
| 4: Geben Sie die Struktur vor | Wenn Sie einen Text mit einer bestimmten Struktur möchten (z. B. eine Einleitung, drei Hauptpunkte und ein Fazit), erwähnen Sie dies in Ihrem Prompt. |
| 5: Verwenden Sie Follow-up-Prompts | Wenn die erste Antwort nicht ganz Ihren Erwartungen entspricht, stellen Sie präzisierende Follow-up-Fragen, um das Ergebnis zu verfeinern. |
| 6: Beobachten und lernen | Lernen Sie aus den Antworten, die Sie erhalten, und passen Sie Ihre Prompts entsprechend an, um die Genauigkeit und Relevanz zukünftiger Antworten zu verbessern. |
Texte mit KI erstellen – 3 häufige Fehler
Auch der Umgang mit einer KI will gelernt sein. Versuchen Sie, diese Fehler zu vermeiden, wenn Sie mit ChatGPT oder vergleichbaren Tools Texte generieren.
- Zu vage oder offene Prompts: Mangelt es in den Prompts an konkreten Anweisungen für das KI-Tool, führt das nicht selten zu Antworten, die sehr allgemein sind oder an dem vorbeigehen, was Sie sich als Output vorgestellt haben.
- Zu hohe Erwartungen: ChatGPT kann beim Brainstorming, der Konzeption und der Texterstellung helfen. Ohne sorgfältigen menschlichen Input, eine Überprüfung und ggf. nachträgliche Bearbeitung sind jedoch keine guten Ergebnisse zu erwarten.
- Fehlende Anpassung und Überprüfung: Die von ChatGPT generierten Inhalte müssen von menschlichen Fachkräften geprüft und bei Bedarf nachbearbeitet werden, um sicherzustellen, dass sie den Anforderungen entsprechen. KI-Texte ungeprüft zu verwenden, ist riskant, weil inhaltliche Fehler auftreten können.
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